Toto čtyřleté studijní zaměření poskytuje studentům široké všeobecné vzdělání s mimořádně hlubokým ponorem do exaktních věd. Jeho jádrem je intenzivní a rozšířená výuka matematiky, která dalece přesahuje běžné středoškolské osnovy a systematicky pokrývá oblasti jako jsou analytická geometrie v prostoru, komplexní čísla, kombinatorika, teorie pravděpodobnosti a statistika, a základy diferenciálního a integrálního počtu, což studenty připravuje na univerzitní úroveň. Na tento matematický základ úzce navazuje rozšířená výuka fyziky, jež se zabývá nejen klasickou mechanikou, ale i moderními tématy jako je teorie relativity či kvantová mechanika, a chemie, kde je kladen důraz na fyzikální chemii a výpočetní úlohy. Neoddělitelnou součástí je také informatika, která se nezaměřuje pouze na uživatelské dovednosti, ale především na algoritmizaci, základy programování v jazycích jako Python nebo C++, a pochopení datových struktur. Vedle těchto klíčových předmětů si studenti osvojují i standardní gymnaziální penzum znalostí z českého jazyka a literatury, dvou cizích jazyků, dějepisu, zeměpisu a základů společenských věd, což zajišťuje jejich celkový rozhled. Primárním cílem však není encyklopedické memorování faktů, nýbrž rozvoj klíčových dovedností pro 21. století. Studenti se učí především analyticky myslet, rozkládat složité problémy na menší, řešitelné části, formulovat hypotézy a logicky je ověřovat. Rozvíjí se jejich schopnost abstraktního uvažování, práce se symboly a modely a nacházení struktury a vzorců v komplexních datech. Absolvent je tak vybaven nejen specifickými znalostmi, ale především univerzálně použitelnou metodologií myšlení, která mu umožňuje rychle se adaptovat na nové výzvy a efektivně řešit dosud neznámé problémy.
Uplatnění absolventů oboru
Absolventi tohoto zaměření představují pro vysoké školy vysoce žádané uchazeče, a proto jejich další cesta téměř bez výjimky směřuje na univerzitní půdu, kde své nabyté dovednosti dále zúročí. Jsou excelentně připraveni pro studium na technických univerzitách, například v oborech softwarového inženýrství, umělé inteligence, robotiky, kybernetické bezpečnosti, strojírenství nebo elektrotechniky. Stejně tak s přehledem zvládají náročné přírodovědecké fakulty se zaměřením na teoretickou matematiku, fyziku, statistiku či datovou vědu. Velmi časté je také jejich uplatnění na ekonomických fakultách, kde dominují v oborech jako finanční matematika, ekonometrie, pojišťovnictví nebo řízení rizik, jelikož jejich analytické schopnosti jim dávají značnou konkurenční výhodu. Po úspěšném dokončení vysokoškolského studia se jim otevírají dveře k širokému spektru prestižních a vysoce specializovaných pracovních pozic. V sektoru informačních technologií se mohou stát softwarovými architekty, datovými vědci analyzujícími obrovské objemy dat pro velké korporace, specialisty na strojové učení nebo etickými hackery. Ve finančním světě nacházejí uplatnění jako pojistní matematici (aktuáři) počítající rizika pro pojišťovny, kvantitativní analytici („quants“) vyvíjející obchodní algoritmy, risk manažeři v bankách nebo portfolio manažeři spravující investiční fondy. V průmyslu a inženýrství mohou pracovat jako vývojoví inženýři v automobilovém či leteckém průmyslu, procesní specialisté optimalizující výrobu, nebo projektoví manažeři pro technologicky náročné projekty. Další možnosti zahrnují vědeckou a výzkumnou dráhu na akademické půdě či ve farmaceutických společnostech, pozice statistiků ve státní správě, logistiků optimalizujících dopravní sítě nebo dokonce leteckých dispečerů, kde je vyžadována maximální přesnost a schopnost rychlého rozhodování pod tlakem.
Platy či mzdy
Platové ohodnocení absolventů, kteří pokračovali ve studiu a následně nastoupili na pozice vyžadující jejich unikátní sadu dovedností, se obecně pohybuje na vysoce nadprůměrné úrovni. Již nástupní mzdy čerstvých vysokoškolských absolventů s tímto středoškolským základem často výrazně převyšují celostátní průměr, a to především v sektorech jako jsou informační technologie, finance a poradenství. Finanční ohodnocení odráží vysokou poptávku na trhu práce po odbornících se silným analytickým a kvantitativním myšlením, jejichž schopnost řešit komplexní problémy přináší firmám zřetelnou přidanou hodnotu a konkurenční výhodu. Mzdový růst je v těchto oborech typicky velmi dynamický. S rostoucími zkušenostmi, specializací a převzetím větší odpovědnosti se jejich příjmy mohou v horizontu několika let znásobit. Dlouhodobý výdělkový potenciál patří k nejvyšším na trhu práce, přičemž špičkoví odborníci v oblastech jako je umělá inteligence, finanční deriváty nebo kybernetická bezpečnost dosahují na ohodnocení, které je srovnatelné s nejvyššími manažerskými pozicemi.
Uchazeči
Tento typ studia je určen především pro studenty, kteří mají přirozenou zvídavost a nacházejí potěšení v řešení logických úloh, hádanek a komplexních problémů. Je ideální pro jedince, kteří se nespokojí s povrchním vysvětlením a mají touhu proniknout k podstatě věcí a pochopit, proč a jak svět kolem nich funguje na základě matematických a fyzikálních principů. Vyžaduje vysokou míru trpělivosti, houževnatosti a ochoty nevzdávat se při prvním neúspěchu, protože cesta k řešení může být často dlouhá a klikatá. Nezbytná je také pečlivost, smysl pro detail a systematický přístup, neboť v matematice a programování může i malá chyba znamenat zcela špatný výsledek. Není to studium vhodné pro ty, kdo preferují učení založené na paměti a biflování faktů bez hlubšího pochopení souvislostí. Naopak osloví ty, kteří mají rádi strukturu, jasná pravidla a elegantní řešení. Pro studenty s analytickou myslí, schopností abstraktního myšlení a vnitřní motivací k překonávání intelektuálních výzev je studijní obor Gymnázium – matematika (7941K402) tou nejlepší možnou přípravou na úspěšnou profesní i akademickou budoucnost.
